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                Paal-Knorr 反应动力学研究|原位检测与过程分析技术及应∑用(二)

                • 发布时间:2022-07-14
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                上期回顾

                上期内容介绍了原位检测与过程分析(ICPA)技术平台集成的分子光←谱(中红外)原位检测功能在反应机理研究中的应用。针对胺类与㊣ 1,4-二羰基衍生物合成吡咯的Paal-Knorr反应,通过红外光谱原位采集、光谱预处理以及特征吸收峰趋势╲分析等过程,可识别反应中间体半缩醛胺的特征峰,在此基础上可以进一步研究工ω艺条件对反应历∞程的影响。


                图片1.png

                图1  Paal-Knorr吡咯合成反应机理


                Paal-Knorr 反应动力学研究

                反应动力学研究,如动力学参数计算通常需要获取等温反应过』程中组分浓度随反应时间变化数据。常规的操作流◆程为取样、样品预处理及色谱定量,这类离※线检测方法不但操作复杂,同时组分的浓度分析、时间控制等存在一定误差。特别是针对反应速率↘较快、不易淬灭的反应,如本案例采用的乙醇胺∏和2, 5-己二酮的Paal-Knorr反应,离线定卐量的准确性受到严重制约。

                ICPA平台能够在反应过程中原位、实时采集体系红外光㊣ 谱数据,同时结合定量模型可以计算并显示各组分瞬时浓∑ 度。此过程可实现★全自动化操作,并且消除离线定量操作引入的误差。另外,原位检测技术大数△据通量的特点更显著提升了动力学▼参数计算结果的准确性与可靠性。


                图片2.png

                图2  ICPA平台在〓线红外光谱定量程序界面


                根据本反应案例的红外特征,可利用1710 cm-1位置的吸收〖峰计算反应物2, 5-己ζ 二酮的瞬时浓度,753cm-1位置的吸收峰计算产物的瞬时浓度。动ω 力学参数计算过程分为以下几个步骤:

                01_建立】动力学模型

                该反应过程可以用连串反应描述,反应物A和B首先通过加成反应形成◇中间体1,再通过分子内加成环化形成中间体2,中间体2快速脱水得到产物ぷ。根据反应▓特点,作如下假设与近似:(1)组成反应机理的每一步反应均为基元反应;(2)每一步反应均视为√不可逆;(3)中间体2和中间体3脱水反应速率快,中间体1转化为※中间体2的速率可◤代表中间体1转化为产物的速率。因此,本反应可以用▅2步连串反应进行描述,其中k1和k2分别表▆示生成中间体1和产物■的速率常数。

                02_红外光谱采集

                在0℃、10℃、30℃、50℃的等温条件下进行间歇式反应①,反应过程中原位采集体系红外光ㄨ谱,获得1710 cm-1和 753cm-1吸收峰的强度随时间变化数据。结果︾如下图所示:


                图片3.png

                图3 等温反应过程1710 cm-1和 753cm-1吸收峰强度随□ 时间变化


                03_特征物质定量△

                通过数据预处理,1710 cm-1和 753cm-1位置的峰与相邻吸收峰之间几乎没有交叠,可利用单变量定量模型计算反应物2,5-己二酮和产物的瞬时浓度。结果如下图所█示:



                图4 (a)反应物2,5-己二酮和(b)产物浓度随时间变化


                04_动力¤学参数拟合

                利用反应速率方程和红外定量数据,通过软件拟合可得到反应速率常数k1和k2,结果¤如下表所示:


                表1 数据拟々合得到的反应速率常数

                T/K

                1/T×1000

                k1×100

                k2×1000

                lnk1

                lnk2
                278.15
                3.595 5.416 3.901 -5.218 -5.547
                303.15 3.299 8.057 8.234 -4.821 -4.799
                313.15 3.193 9.217 7.094 -4.687 -4.948
                323.15 3.095 9.78 11.955 -4.627 -4.427
                333.15 3.002 11.952 17.927 -4.427 -4.021


                进一步根据阿伦尼乌斯方程lnk=lnA-Ea/RT对lnk与1/T进行线性拟◤合,可计算得到表观活化能Ea1和Ea2,结果如下图所示:

                图片10.png

                图5 反应♀活化能拟合结果


                综上,可得到由反应物生成中间体1的表观活化能ω为10.64 kJ/mol,由中间体1生成产物的表观活化≡能为19.72 kJ/mol,该计算结果与文献值非常接近[1]


                05_动力学模№型验证

                根据反应动力学模型和计算得到的动力学参数←可预测反应物、中间体和产物的浓〇度随时间变化规律。如图6所示,通过软件模拟与红外定量得到的变化趋→势基本吻合,说明该动力学模№型可以较好地描述反应过程。


                图片11.png

                图6 反应物、中间体和产物浓度变化趋势验证(0℃条件下反应)


                ICPA 平台多参数联用

                原位数据联用是ICPA技术平台的另一大特点〖和优势,通过组合分析放热功率、分子光谱、粘度和颗粒度等维度的反应特征信息,可以全面、深入地认识化学反应过程。


                图片8.png

                图7 原位检测与过程分析技术平台组成


                本案例还可以◥利用ICPA平台的在线量热功能获★取反应放热相关的过程数据。如采用半间⊙歇方式进行反应,可测试得到动态变化的反应热流、热转化率以及物料积累率。以上数据体现∮了该反应的热力学与动力学特征。


                图8 (a)反应放热、(b)转化率和(c)物ㄨ料积累随反应时间变化


                我们将通过≡红外与在线量热分别计算得到的转化率曲线进行对比,可以发现两者非常接♀近。可以认为前者代表了反应物转化率变化,后◣者代表了反应完成度变化,均◥可以体现反应的动力学特征。理论上,化学反应转化率越高,两者的差异ぷ越小。


                图片9.png

                图9 原位红外与量热计算得到的反应⊙转化率变化趋势对比


                参考文献

                [1] Moore J S , Jensen K F . “Batch” Kinetics in Flow: Online IR Analysis and Continuous Control[J]. Angew. Chem. 2014, 126, 480 –483.